

東北大學在職研究生招生網
東北大學信息科學與工程學院邀請澳大利亞皇家墨爾本理工大學周項敏老師作了一場題為“Online Video Recommendation in Sharing Community(分享社區(qū)在線視頻推薦)”的在職研究生講座。
東北大學信息科學與工程學院現(xiàn)有3個一級學科、10個二級學科、1個一級學科博士學位授權點和1個博士后工作流動站、6個二級學科在職博士學位授權點、4個本科專業(yè),擁有1個國家級工程技術研究中心、1個國家重點實驗室、1個教育部工程研究中心。
共享的社區(qū)的創(chuàng)建導致的驚人的數(shù)字視頻增加,它們在結構域如娛樂廣泛應用,在線新聞的廣播等這些應用的改進依賴于社會用戶訪問視頻數(shù)據(jù)的有效的解決方案。這個事實推動了在共享社區(qū)社會化推薦近期的研究興趣。盡管某些努力已投入的推薦視頻共享社區(qū),社會用戶的上下文信息沒有得到很好的利用有效的建議。為了解決這個問題,周博士和她的合作者提出了基于視頻在共享社區(qū)推薦的內容和社會信息化的方法。在本文中,周博士介紹的這款新的社交視頻的推薦方法,推薦技術來識別高度相關的視頻和這項研究的實際應用。
周項敏博士,澳大利亞皇家墨爾本理工大學(RMIT University)計算機學院講師(助理教授)、博士生導師。澳大利亞國家國家計算機研究中心和皇家墨爾部理工大學聯(lián)合實驗室(NICTA/RMIT Data Analytics Lab)核心成員。周項敏于2005年獲得東北大學計算機軟件與理論博士學位、2008年獲得澳大利亞昆士蘭大學計算機科學博士學位。曾就職于澳大利亞聯(lián)邦科學院(CSIRO),先后擔任博士后和計算機科學家。先后領導了多個重要課題的研究,并在國際頂級會議(SIGMOD,ICDE,ACM MM)和國際頂級期刊(VLDB Journal,TKDE,TMM)發(fā)表三十多篇國際學術論文。擔任多個頂級會議(ICDE,ACM Multimedia)的PC委員和頂級期刊(VLDBJ,TKDE,TMM,WWW等)的評審人。主要研究領域包括:社交網絡數(shù)據(jù)分析(social event detection, social recommendation,social media streams);多媒體數(shù)據(jù)庫管理(multimedia data recommendation,multimedia data similarity search,multimedia data storage and indexing,multimedia information retrieval,multimedia cloud data management,multimedia streams)
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進而在職場中獲得更多升職加薪的機會。上海財經大學人力資源管理在職研究生主要有面授班/網絡班兩種授課方式可選,其中面授班均在學校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網絡班即網絡遠程學習,學員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現(xiàn),學員可自由安排學習時間,不受地域限制。
上海財經大學在職研究生采取資格審核方式入學,無需入學資格考試,免試入學。在職研究生報名條件是:本科學歷、并獲得學士學位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者。滿足條件的學員全年均可向院校提交報名申請材料進行報名,完成全部課程學習并通過考核可獲得結業(yè)證書;后期結業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學科綜合2門,滿分均為100分,學員達到60分及格即可通過考試,學員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學位證書。
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