3月26日，第一屆廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)科交叉研討會線上舉辦。研討會由廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院、廈門大學(xué)王亞南經(jīng)濟研究院和廈門大學(xué)鄒至莊經(jīng)濟研究中心主辦，計量經(jīng)濟學(xué)教育部重點實驗室（廈門大學(xué)）、廈門大學(xué)富邦兩岸金融與產(chǎn)業(yè)研究中心承辦，旨在共同探討學(xué)科交叉研究范式，推動學(xué)科交叉融合發(fā)展。北京大學(xué)王漢生教授、多倫多大學(xué)楊立巖教授、新加坡國立大學(xué)鐘松發(fā)副教授，以及廈門大學(xué)五十余位老師參會。經(jīng)濟學(xué)科的一百五十名學(xué)生線上聽會。

會議伊始，廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院與王亞南經(jīng)濟研究院副院長（主持工作）周穎剛教授做簡要開幕致辭。周穎剛對各位參會嘉賓表示歡迎，他期待通過舉辦第一屆經(jīng)濟學(xué)科交叉研討會，嘉賓們能激發(fā)出新的研究思路，助力廈大經(jīng)濟學(xué)科在學(xué)科交叉發(fā)展上取得新的實質(zhì)性進(jìn)展。

研討會議程包含三場主題演講和三場分論壇。

如何在有限的計算資源下對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行實際分析？在題為“Subsampling and Jackknifing: A Practically Convenient Solution for Large Data Analysis with Limited Computational Resources”的主題演講中，王漢生及其團隊提出了一種基于子樣本的小刀算法，其關(guān)鍵思想是將整個樣本視為總體，隨后進(jìn)行有放回的簡單隨機抽樣來獲得多個更小的子樣本。楊立巖則報告了有關(guān)Market Feadback的研究成果，其與研究團隊通過調(diào)研3626家中國上市公司，以收集真實決策者和市場參與者的的信息，檢驗金融市場反饋效應(yīng)，由此對市場反饋理論進(jìn)行直接測試，并進(jìn)行詳細(xì)的渠道檢驗，將公司的言與行聯(lián)系起來，調(diào)研結(jié)果為市場反饋效應(yīng)通過學(xué)習(xí)渠道和融資渠道廣泛存在提供了直接證據(jù)。鐘松發(fā)的演講主題為Narrowly Rational，顯示偏好分析允許從可觀察的選擇中推斷潛在的偏好，許多研究也表明，選擇數(shù)據(jù)通常是由給定設(shè)置的一些效用函數(shù)合理化的，為此，鐘松發(fā)及其團隊做了一項相關(guān)實驗——狹隘理性，旨在檢驗選擇數(shù)據(jù)是否可以在不同的設(shè)置下合理化。

三場分論壇中，來自廈大經(jīng)濟學(xué)科、廈大管理學(xué)院的17名老師分別帶來論文報告，議題包含信貸與通貨緊縮、氣候與股票價格、數(shù)智賦能、財政收支責(zé)任不匹配與資本跨區(qū)域流動、高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與非線性統(tǒng)計學(xué)習(xí)、行為科學(xué)、專業(yè)技能多樣性、Covid-19相關(guān)的計量經(jīng)濟模型、地方財政政策、風(fēng)能與經(jīng)濟、個人投資者與資產(chǎn)定價、多源和異質(zhì)數(shù)據(jù)分析等等。

近年來，廈大經(jīng)濟學(xué)科積極關(guān)注國內(nèi)外學(xué)科交叉發(fā)展動態(tài)，并積極探索學(xué)科交叉發(fā)展的模式，在多方面試圖尋找綜合性、跨學(xué)科發(fā)展的契機，尋找新的科學(xué)生長點、新的科學(xué)前沿。