東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院邀請澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)周項敏老師作了一場題為“Online Video Recommendation in Sharing Community(分享社區(qū)在線視頻推薦)”的在職研究生講座。
東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院現(xiàn)有3個一級學(xué)科、10個二級學(xué)科、1個一級學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點和1個博士后工作流動站、6個二級學(xué)科在職博士學(xué)位授權(quán)點、4個本科專業(yè),擁有1個國家級工程技術(shù)研究中心、1個國家重點實驗室、1個教育部工程研究中心。
共享的社區(qū)的創(chuàng)建導(dǎo)致的驚人的數(shù)字視頻增加,它們在結(jié)構(gòu)域如娛樂廣泛應(yīng)用,在線新聞的廣播等這些應(yīng)用的改進依賴于社會用戶訪問視頻數(shù)據(jù)的有效的解決方案。這個事實推動了在共享社區(qū)社會化推薦近期的研究興趣。盡管某些努力已投入的推薦視頻共享社區(qū),社會用戶的上下文信息沒有得到很好的利用有效的建議。為了解決這個問題,周博士和她的合作者提出了基于視頻在共享社區(qū)推薦的內(nèi)容和社會信息化的方法。在本文中,周博士介紹的這款新的社交視頻的推薦方法,推薦技術(shù)來識別高度相關(guān)的視頻和這項研究的實際應(yīng)用。
周項敏博士,澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)(RMIT University)計算機學(xué)院講師(助理教授)、博士生導(dǎo)師。澳大利亞國家國家計算機研究中心和皇家墨爾部理工大學(xué)聯(lián)合實驗室(NICTA/RMIT Data Analytics Lab)核心成員。周項敏于2005年獲得東北大學(xué)計算機軟件與理論博士學(xué)位、2008年獲得澳大利亞昆士蘭大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位。曾就職于澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)院(CSIRO),先后擔(dān)任博士后和計算機科學(xué)家。先后領(lǐng)導(dǎo)了多個重要課題的研究,并在國際頂級會議(SIGMOD,ICDE,ACM MM)和國際頂級期刊(VLDB Journal,TKDE,TMM)發(fā)表三十多篇國際學(xué)術(shù)論文。擔(dān)任多個頂級會議(ICDE,ACM Multimedia)的PC委員和頂級期刊(VLDBJ,TKDE,TMM,WWW等)的評審人。主要研究領(lǐng)域包括:社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析(social event detection, social recommendation,social media streams);多媒體數(shù)據(jù)庫管理(multimedia data recommendation,multimedia data similarity search,multimedia data storage and indexing,multimedia information retrieval,multimedia cloud data management,multimedia streams)
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進而在職場中獲得更多升職加薪的機會。上海財經(jīng)大學(xué)人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡(luò)班兩種授課方式可選,其中面授班均在學(xué)校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網(wǎng)絡(luò)班即網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí),學(xué)員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現(xiàn),學(xué)員可自由安排學(xué)習(xí)時間,不受地域限制。
上海財經(jīng)大學(xué)在職研究生采取資格審核方式入學(xué),無需入學(xué)資格考試,免試入學(xué)。在職研究生報名條件是:本科學(xué)歷、并獲得學(xué)士學(xué)位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學(xué)士學(xué)位但已獲得碩士或博士學(xué)位者。滿足條件的學(xué)員全年均可向院校提交報名申請材料進行報名,完成全部課程學(xué)習(xí)并通過考核可獲得結(jié)業(yè)證書;后期結(jié)業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學(xué)科綜合2門,滿分均為100分,學(xué)員達到60分及格即可通過考試,學(xué)員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學(xué)位證書。
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