中國工程院院士李德毅在齊魯工業(yè)大學作了一場題為“不確定性人工智能”的講座，李德毅，計算機工程和人工智能專家，中國工程院院士，歐亞科學院院士�，F任中國指揮與控制學會名譽理事長，中國人工智能學會理事長，國家信息化專家咨詢委員會委員，總參信息化部研究員，少將軍銜，中國云計算專家委員會主任委員，博士生導師，清華大學、國防大學兼職教授。曾任國家自然科學基金委員會信息科學部主任等。

　　中國工程院是我國工程技術界的最高榮譽性、咨詢性學術機構，由院士組成，對國家重要工程科學與技術問題開展戰(zhàn)略研究，提供決策咨詢，致力于促進工程科學技術事業(yè)的發(fā)展。其主要任務是促進全國工程科學技術界的團結與合作，推動我國工程科學技術水平的不斷提高，加強工程科學技術隊伍和優(yōu)秀人才的建設與培養(yǎng)，為國民經濟的持續(xù)發(fā)展服務。

　　李德毅院士以自己的專著《不確定性人工智能》為基礎，圍繞“人工智能走到今天是不是到了研究不確定性人工智能的新時代?如何看待模糊集合等理論半個世紀以來的"興"和"衰"?云模型和云計算是什么關系?”3個問題，形象生動地講述了人類知識和智能中不確定性存在的客觀性、普遍性和積極意義，以及自己的研究成果。他指出，現在認知科學很興旺，可以說，在所有的自然科學的學科當中，跟哲學和認知接觸最密切的就是人工智能�，F在"智慧地球"的聲音響遍全世界，這個對學科進步有很大意義。認知科學是弄清人腦思維和意識機理的科學，至今人們對大腦的功能和運作機制的復雜性仍然知之甚少，認知科學一直在困境中掙扎。但另一方面，人類已經進入大數據時代，智能機器人和網絡計算表現出非凡的計算智能，機器人對語音和文字的理解、對圖片圖像的理解、以及與人自然的交互，導致機器人時代正向我們走來，正在興起的智能車作為輪式機器人，甚至被稱作汽車的顛覆性創(chuàng)造。大數據認知的豐富實踐正在倒逼認知科學的研究。李德毅院士結合自己長期以來提出的認知的物理學方法——云模型和數據場，將由美國工程科學院院士扎德提出的、經歷了50年發(fā)展和爭論的模糊數學最終回歸到概率論和統(tǒng)計學的框架中，用云模型填補數據和語義之間的鴻溝，用數據場填補數據模型和認知模型之間的鴻溝，其意義可比為物理學中的原子模型和場，探索如何迎接數據密集型認知科學的革命。