由四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院主辦，國(guó)信證券股份有限公司和高等教育出版社協(xié)辦的中國(guó)智能金融產(chǎn)學(xué)研高峰論壇暨智能投資專題研討會(huì)成功召開。研討會(huì)邀請(qǐng)到了全國(guó)金融領(lǐng)域著名專家學(xué)者、金融業(yè)界杰出代表及出版界人士參與論壇報(bào)告，來(lái)自全國(guó)各高校、金融機(jī)構(gòu)的上千余位專家、學(xué)者、同學(xué)參與了研討會(huì)活動(dòng)。

四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)、金融系主任鄧國(guó)營(yíng)教授在開幕式上介紹了參與論壇的各位領(lǐng)導(dǎo)和嘉賓，對(duì)他們的出席表達(dá)了熱烈的歡迎和衷心的感謝，對(duì)國(guó)信證券和高教出版社在會(huì)議舉辦過(guò)程中的協(xié)助和大力支持表示感謝。

四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長(zhǎng)蔣永穆教授、國(guó)信證券財(cái)富管理與機(jī)構(gòu)事業(yè)部機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)中心負(fù)責(zé)人謝分分、高等教育出版社上海出版事業(yè)部經(jīng)管文科分社副社長(zhǎng)林蔭先后為開幕式發(fā)表致辭。

蔣永穆代表四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，對(duì)蒞臨會(huì)議的各位領(lǐng)導(dǎo)和專家學(xué)者表示熱烈的歡迎。他指出，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的科技創(chuàng)新能夠有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，特別是人工智能已成為未來(lái)金融創(chuàng)新的重要領(lǐng)域，大力推動(dòng)了金融創(chuàng)新與發(fā)展。同時(shí)，他還介紹了學(xué)院金融學(xué)科的建設(shè)及在職研究生人才培養(yǎng)情況。

謝分分從中國(guó)金融行業(yè)發(fā)展的角度，分析了金融科技的發(fā)展前景。她還介紹了國(guó)信證券在智能金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展情況，以及與高校、高等教育出版社在金融創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面取得的成果。

林蔭從出版教育的角度提出了培養(yǎng)金融創(chuàng)新人才的思路，她指出，出版界要優(yōu)化專業(yè)課程教材，創(chuàng)新教材形態(tài)，建設(shè)在線課程拓展學(xué)習(xí)模式。

開幕式結(jié)束后，研討會(huì)進(jìn)入主題報(bào)告環(huán)節(jié)。四川大學(xué)2035 先導(dǎo)計(jì)劃“金融安全”方向負(fù)責(zé)人鄧翔教授介紹了四川大學(xué)2035先導(dǎo)計(jì)劃“金融安全”方向已完成的工作和成績(jī)，指出該方向的建設(shè)為學(xué)校人工智能和大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)揮了重要作用。他還介紹了四川大學(xué)文科講席教授陳學(xué)彬教授在智能金融方面所做的一系列開拓性工作。

陳學(xué)彬以“生成對(duì)抗—結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)在金融投資中的應(yīng)用”為題，從生成對(duì)抗—結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法（Adv-NSL）的基本原理、金融投資模型思想、python程序和擇時(shí)案例分析四個(gè)方面，詳細(xì)深入地講解了Adv-NSL方法在智能投資中的實(shí)際應(yīng)用。

李冬昕博士是跨越學(xué)術(shù)界和實(shí)業(yè)界的金融專家，他以“中國(guó)的量化投資實(shí)戰(zhàn)”為題，從A股量化交易市場(chǎng)解析、量化投資策略的類型和特點(diǎn)以及A股基本面量化投資實(shí)踐三個(gè)方面分享了他對(duì)中國(guó)市場(chǎng)量化投資特征的思考和總結(jié)。

雷文強(qiáng)研究員以“年報(bào)的自動(dòng)深度理解與推理技術(shù)探討”為題，首先介紹了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的技術(shù)背景，并在此基礎(chǔ)上介紹了自己團(tuán)隊(duì)近期的研究成果，包括構(gòu)建基于真實(shí)文檔的金融多模態(tài)數(shù)據(jù)集（TAT-QA）、提出面向文檔可視問答的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（TAT-DQA）、構(gòu)建金融主題下的主動(dòng)問答數(shù)據(jù)集（PACIFIC）。最后從邏輯優(yōu)化、性能提升和拓寬數(shù)據(jù)三個(gè)方面提出技術(shù)展望。

吳良教授以“一個(gè)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的量化交易策略的研究框架”為題，首先詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用舉例，并提出了一個(gè)量化投資中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，最后介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用案例。

張衛(wèi)平副教授以“股票量化投資中的邏輯、數(shù)據(jù)與模型”為題，從數(shù)據(jù)和模型的匹配、策略形成、檢驗(yàn)回測(cè)效果以及交易測(cè)試等幾個(gè)方面詳細(xì)闡釋了量化投資的基本邏輯。

龍?jiān)粕畈┦恳浴笆袌?chǎng)微觀結(jié)構(gòu)與高頻交易”為題，他首先通過(guò)對(duì)交易市場(chǎng)歷史的回顧介紹了高頻交易的基本內(nèi)容；然后通過(guò)案例分析微觀結(jié)構(gòu)在高頻交易中的重要性；最后介紹了包括套利、統(tǒng)計(jì)套利、做市商策略在內(nèi)的集中高頻交易策略，并詳細(xì)闡述了做市商策略的理論和框架。

吳文娟女士以“金融科技在智能投資的實(shí)踐”為題，從國(guó)內(nèi)量化交易的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)、極速交易在智能投資中的應(yīng)用、智能算法的應(yīng)用三個(gè)方面，闡述了量化交易目前所面臨的困難和挑戰(zhàn)，并提出將AI算法引入量化交易策略，破解量化交易的發(fā)展困境。

陳學(xué)彬教授以“CNN擇時(shí)交易模型”為題，從模型基本原理、python程序?qū)崿F(xiàn)、模型訓(xùn)練、交易策略回測(cè)等幾個(gè)方面詳細(xì)介紹了如何將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于智能投資的過(guò)程。

主題報(bào)告結(jié)束后，陳學(xué)彬介紹了由他編寫的智能投資系列教材的主要內(nèi)容，以及配套的線上課程。本次會(huì)議受到了全國(guó)智能金融學(xué)界和業(yè)界的高度贊揚(yáng)，進(jìn)一步推動(dòng)了智能金融在我國(guó)產(chǎn)學(xué)研的融合和發(fā)展。

轉(zhuǎn)自：四川大學(xué)新聞網(wǎng)