近日,昆明理工大學劉文奇教授課題組在多智能體研究領域取得重要進展,相關研究成果以《Consistency of Multiagent Distributed Generative Adversarial Networks》為題發(fā)表在人工智能Top期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》(最新SCI影響因子19.118)上。昆明理工大學為第一作者單位,昆明理工大學系統(tǒng)科學專業(yè)博士研究生柯淑雅為第一作者,昆明理工大學數(shù)據(jù)科學研究中心主任劉文奇教授為通信作者。該研究得到國家自然科學基金面上項目資助。
以往機器學習主要集中在單個智能體上,由于生成對抗網(wǎng)絡的出現(xiàn)以及在復雜系統(tǒng)中的應用,多智能體學習變得更加流行。本文從觀念動力學的角度揭示生成對抗網(wǎng)絡的數(shù)學本質(zhì),將生成對抗網(wǎng)絡中的生成器和判別器視為不同類別的智能體,運用多智能體系統(tǒng)一致性理論及算法,通過建立局部的信息交互實現(xiàn)整體趨同的目標,即生成對抗網(wǎng)絡中生成器和判別器被賦予相同的分布函數(shù)。以此說明多智能體一致性算法的目標與生成對抗網(wǎng)絡的Nash均衡本質(zhì)上是一致的,從而獲得新的生成對抗網(wǎng)絡存在Nash均衡的充分必要條件。進一步,為解決復雜分布式系統(tǒng)中多智能體的一致性問題,考慮充分發(fā)揮群體智慧以及網(wǎng)絡結構對智能體的影響,提出一種新的多智能體分布式生成對抗網(wǎng)絡,研究帶有領導者(相對影響程度大的智能體)的多生成器和多判別器(多智能體)的生成對抗網(wǎng)絡,并最終給出帶有領導者的多智能體分布式生成對抗網(wǎng)絡達成一致的條件。本文從系統(tǒng)和整體的角度,探討多智能體系統(tǒng)的組織規(guī)則和信息交互協(xié)議,從而建立群體認知學習模型,這對確保大規(guī)模多智能體分布式系統(tǒng)的優(yōu)越性和穩(wěn)定性具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
近年來,昆明理工大學系統(tǒng)科學專業(yè)十分重視在職研究生培養(yǎng)工作,堅持正確的科研導向,引導師生潛心研究重要科學問題和關鍵技術。這一成果的發(fā)表顯示昆明理工大學系統(tǒng)科學學科狠抓博士研究生培養(yǎng)質(zhì)量已初見成效,有利于系統(tǒng)科學一級學科博士點的高標準建設,助力昆明理工大學一流學科創(chuàng)建。
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進而在職場中獲得更多升職加薪的機會。上海財經(jīng)大學人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡班兩種授課方式可選,其中面授班均在學校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網(wǎng)絡班即網(wǎng)絡遠程學習,學員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現(xiàn),學員可自由安排學習時間,不受地域限制。
上海財經(jīng)大學在職研究生采取資格審核方式入學,無需入學資格考試,免試入學。在職研究生報名條件是:本科學歷、并獲得學士學位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者。滿足條件的學員全年均可向院校提交報名申請材料進行報名,完成全部課程學習并通過考核可獲得結業(yè)證書;后期結業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學科綜合2門,滿分均為100分,學員達到60分及格即可通過考試,學員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學位證書。
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